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徐昌彪,刘杨,刘远祥,李栋.基于多重指标的MEC服务器选择方案[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2020,32(3):329-335. 本文二维码信息
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基于多重指标的MEC服务器选择方案
MEC server selection scheme based on multiple indicators
投稿时间:2018-11-22  修订日期:2020-04-30
DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.03.001
中文关键词:  超密集网络  移动边缘计算  移动边缘计算服务器  多指标
English Keywords:ultra-dense network  mobile edge computing  mobile edge computing server  multiple indicators
基金项目:教育部重点基金(02152)
作者单位E-mail
徐昌彪 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
重庆邮电大学 光电工程学院,重庆 400065 
xuch@cqupt.edu.cn 
刘杨 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065 liuyanggzzy@163.com 
刘远祥 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065 2265003408@qq.com 
李栋 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065  
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中文摘要:
      针对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题,设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案(multiple indicators-based MEC server selection scheme,MIMS)。综合考虑时延、能耗、任务卸载费用、能量效率等因素对MEC服务器选择的影响,基于各参数的线性加权对候选MEC服务器进行排序,选择最优的移动边缘计算服务器为用户提供服务。仿真结果表明,MIMS能够在保障用户任务卸载费用预算和能耗约束的条件下,降低任务处理的总时延,满足多重性能指标。
English Summary:
      Aiming at the selection of target MEC servers for task offloading in networks with ultra-dense deployment of mobile edge computing (MEC) servers, a multiple indicators-based MEC server selection scheme (MIMS) is designed in this paper.Considering the influence of multiple indicators, such as delay, energy consumption, task offloading cost and energy efficiency, the candidate MEC servers are sorted by the sum of indicators' linear weighted values, and then the optimal MEC server is obtained.The simulation results show that MIMS can improve users' performance in task processing delay while meeting constraints of multiple indicators.
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